Datos & IA en aplicación retail de shoppings

Caso de Éxito: ¡appa! — Retail inteligente

El desafío

¡appa! es la app que usan miles de personas en Argentina para acceder a descuentos en los principales shoppings del país, ver promociones activas y pagar el estacionamiento escaneando su ticket. Detrás de esa experiencia hay una operación compleja, con miles de datos generados a diario:

• Visitas, horarios, preferencias, compras, escaneos de tickets.

• Información dispersa y difícil de analizar.

• Procesos operativos ineficientes, como la transcripción manual de tickets de estacionamiento por parte del equipo interno.

¿Qué hicimos desde Squadra?

1. Organización de los datos:

Implementamos una arquitectura de datos moderna, con un Data Lake y un Data Warehouse, para consolidar la información de los usuarios y los eventos de la aplicación. Esto permitió:

• Calcular cuántos usuarios activos tiene la app.

• Analizar patrones de comportamiento: qué días van, qué ofertas miran, qué funciones usan.

• Identificar oportunidades para mejorar la experiencia del usuario.

2. Automatización de un proceso crítico con IA:

Antes, el sistema de escaneo de tickets de estacionamiento era manual. Los usuarios sacaban una foto del ticket, y luego empleados de ¡appa! transcribían a mano el número de comprobante, monto y otros datos.

Desarrollamos un sistema de reconocimiento automático con inteligencia artificial que:

• Extrae automáticamente la información clave del ticket.

• La guarda estructurada en la base de datos.

• Elimina la necesidad de intervención manual.

El impacto

• Cientos de horas de trabajo manual eliminadas.

• Procesos más rápidos, sin errores humanos.

• Mejor experiencia de usuario: el escaneo y pago del estacionamiento ahora es 100% fluido.

• Base sólida para decisiones con datos reales y organizados.